L'IA et ses nombreuses formes exercent un effet révolutionnaire dans différents secteurs et applications. Dans les environnements industriels, l’IA basée sur les capteurs permet aux systèmes de ligne de production d’apprendre à partir des données, de faire des prédictions et de prendre des décisions pour l’optimisation des processus. Parallèlement, l’IA peut également analyser et interpréter des informations visuelles provenant d’images ou de vidéos. Résultat ? Des avancées significatives dans des domaines tels que les véhicules autonomes dans l’atelier. Enfin, l’IA générative, avec le traitement du langage naturel, permet aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de créer le langage humain, ce qui améliore radicalement la façon dont nous interagissons avec les logiciels.
En synthèse, l’IA impacte considérablement l’ensemble des opérations industrielles, partout et en tout lieu.
Amélioration de la gestion des actifs
La gestion des actifs n’échappe pas à cette transformation. L’EAM, en particulier, est un domaine où l’IA devrait avoir un impact significatif. Ces dernières années, les systèmes EAM se sont révélés être un moyen populaire de gérer et d’entretenir les « éléments » physiques tels que les bâtiments, les usines, les machines et les véhicules. Ces plateformes sont de plus en plus déployées par des entreprises dans des secteurs tels que la chimie, l’alimentation et la logistique. Leur but ? Améliorer la fiabilité, rationaliser les opérations et contribuer à garantir les niveaux les plus élevés de santé et de sécurité. Plus précisément, l’EAM peut fournir une vue d’ensemble de la productivité et des coûts des actifs et permettre l’optimisation du temps de bon fonctionnement grâce à une coordination idéale de la gestion de la maintenance.
Mais la technologie évolue rapidement. Aujourd’hui, l’intégration de l’IA aux plateformes d’EAM pourrait améliorer radicalement les capacités, ce qui se traduirait par une productivité accrue des collaborateurs et une maximisation des performances des actifs, tout en assurant la protection des données. En tirant parti de l’IA, les futurs outils d’EAM gagneront en intuitivité, en accessibilité et en capacités prédictives. Cette évolution se traduira par une efficacité et une efficience inédites dans les pratiques de gestion des actifs. Les potentialités existent et sont très prometteuses. C’est certain, mais pour y parvenir, certains obstacles doivent encore être surmontés.
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