Les données prennent également une importance croissante dans la gestion d’actifs. Ces données nous renseignent sur les performances de vos actifs et nous aident à déterminer le moment idéal pour leur entretien : pas trop tôt, car cela signifierait remplacer des pièces précieuses qui ne sont pas encore prêtes à être remplacées, mais certainement pas trop tard, car cela pourrait paralyser des processus entiers. Déterminer le meilleur moment de la maintenance semble toujours très bien, mais cela soulève aussi des questions.
Comment puis-je avoir accès aux bonnes données ?
Tous les actifs produisent des données, et il est plus facile d’obtenir ces données que vous ne le pensez. Une autre question est : Comment interpréter ces données, afin de faire les bons choix ?
La solution réside dans une plateforme capable de lire les systèmes SCADA, PLC, MES, Historian, les capteurs et les technologies disponibles telles que l’Edge Machine Learning, l’intelligence artificielle, les analyses avancées et la connaissance du domaine.
Axians – Maestro est un très bon exemple d’une telle plateforme. La plateforme a été construite dans le but de rendre accessibles les données et de les analyser en temps réel. Cette plateforme évolutive fait office de centre de collecte et d’analyse des données provenant de toutes sortes de sources de données (futures) différentes.
En collaboration avec Axians, Ultimo a développé une connexion qui permet de convertir les écarts par rapport aux données en tâches de maintenance au sein de la plateforme Ultimo. De cette façon, vous pouvez optimiser vos processus et déterminer le moment idéal de la maintenance !
Comment faisons-nous cela pour les clients ? L’installation d’une telle connexion n’est pas difficile. Nous pouvons le faire en quelques semaines.
Cela semble intéressant ! Comment puis-je commencer ?
Grâce à un simple pilote, nous nous assurons que vous vous familiarisez avec les nombreuses possibilités. Comment fonctionne ce pilote ? Nous organisons un lancement (virtuel) pour donner un aperçu de la manière dont les données sont traitées dans la plateforme Maestro. Nous commencerons aussi immédiatement à rechercher les données disponibles dans les systèmes du client.
Ensuite, un ou plusieurs actifs seront liés à Maestro, afin que les données puissent être collectées sur une plus longue période. À partir de ce moment, on peut se faire une idée du « comportement normal » de ces actifs. Lorsque l’on sait quel est le comportement normal, on peut également définir le comportement anormal. Ces écarts peuvent être convertis en actions dans la plateforme Ultimo. Cela vous permet d’anticiper plus rapidement les éventuelles défaillances ou pannes. Plus les données collectées sont nombreuses, meilleures sont les prédictions sur les défaillances futures.
Vous n’êtes pas encore utilisateur de la plateforme EAM d’Ultimo ? N’hésitez pas à nous contacter. Nous discuterons volontiers des possibilités avec vous.
Et qu’en est-il de la sécurité de ces données ?
La sécurité des données est évidemment très importante. Cependant, les données dont nous parlons ne contiennent pas d’informations personnelles. En outre, nous ne rendons accessibles que les données d’un certain actif. Nous ne contrôlons pas l’actif à distance. Nous contrôlons les données, qui sont stockées dans le cloud (Azure). Plusieurs applications de sécurité s’y appliquent, afin de protéger les données de manière optimale.
Pourquoi attendre plus longtemps ?
Découvrez la simplicité de cette solution ! Contactez-nous pour plus d’informations, une démonstration ou un pilote sur la façon dont l’IoT peut optimiser le processus de gestion des actifs.
